Il Consiglio di Stato respinge il ricorso contro le modalità di formazione del cda Rai. L’elezione dei vertici va avanti

Respinta la mozione di sfiducia a Toti. Il presidente: «Le opposizioni dimostrano la loro inadeguatezza»Migranti, le dichiarazioni di Piantedosi sullo stato d'emergenzaBasilicaté, una mostra per celebrare la cultura lucana nel mondo - Tiscali Notizie

Pittella: "Azione come gli ebrei nelle camere a gas" - Tiscali NotizieLa sempre più rapida diffusione delleapplicazioni ChatGPT e Ai nelle automobili potrebbero prestotrasformarsi nel paradosso più preoccupante nel (già complicato)cammino verso la decarbonizzazione della mobiità.     A svelare i dati che sono a monte di questo problema,ETF in unasorta di forse involontario 'je m'accuse' è lo stesso colossoGoogle che nel suo ultimo rapporto ambientale, diffuso nellescorse ore, ammette che le emissioni di CO2 per le attività digestione e storage dei dati sono aumentate di quasi la metà incinque anni.     Nel rapporto Alphabet Inc -a cui fanno capo i diversi settoridi Google - evidenzia che le sue emissioni di CO2 sono statepari a 14,3 milioni di tonnellate equivalenti nel corso del 2023in aumento del 48% rispetto al 2019 e del 13% rispetto al 2022.     Ciò è accaduto - spiega l'azienda con sede a Mountain View,in California - poiché l'intelligenza artificiale (Ai) è stataincorporata in molti dei suoi prodotti principali, rendendo piùdifficile raggiungere l'obiettivo di eliminare - come annunciatoin precedenza - tutte le emissioni di carbonio entro il 2030.     "Mentre integriamo ulteriormente l'intelligenza artificialenei nostri prodotti - afferma Google nel rapporto - ridurre leemissioni potrebbe essere difficile a causa della crescentedomanda di energia derivante dalla maggiore intensità di calcolodell'intelligenza artificiale e delle emissioni associate agliaumenti previsti nei nostri investimenti in infrastrutturetecniche".     Per Sasha Luccioni, analista presso Hugging Face Inc"occorre valutare più dettagliatamente l'implementazione disistemi machine learning (ML) rispetto all'aumento dei costi intermini di energia ed emissioni".     Dal punto di vista globale la situazione potrebbe essereancora più grave perché uno studio di Goldman Sachs Researchstima che la richiesta di energia del data center nel mondocrescerà del 160% entro 2030. E la stessa ricerca evidenzia cheuna sola domanda gestita da ChatGPT - funzionalità ormaipresente in molte automobili - richiede a livello di data centerconsuma 2.9 Wh di elettricità.     La 'voracità' energivora della gestione dati - sottolinea lostesso studio di GSR - si scontra con l'attesa evoluzione dellereti di ricarica elettrica per Bev e Phev, Tra il 2023 e il2033, come effetto dell'espansione dei data center edell'accelerazione dell'elettrificazione dei veicoli, la domandadi energia in Europa potrebbe crescere del 40% e forse anche del50%.     Al momento, circa il 15% dei data center mondiali si trova inEuropa ed entro il 2030, il solo fabbisogno energetico di questidata center corrisponderà all'attuale consumo totale diPortogallo, Grecia e Paesi Bassi messi insieme.     Riproduzione riservata © Copyright ANSA

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