C’è vita oltre Amadeus? Fra usato sicuro e accoppiamenti improbabili, ecco il totonomi per il prossimo Sanremo

Volevo un sorriso da miliardaria. Ma resto con i denti «da povera»Von der Leyen e Meloni arrivate a Lampedusa: le dichiarazioniCaro Bazzi, la solitudine non è irreparabile

Sondaggi politici, Giorgia Meloni la premier più amata dopo BerlusconiIn questo momento è impossibile non imbattersi nell’intelligenza artificiale online. Negli Stati Uniti,ETF un riassunto generato dall'AI può apparire casualmente in cima ai risultati di una ricerca su Google. Ma può anche capitare che Meta vi inviti a provare la sua AI mentre siete su Facebook, per non parlare di quell'onnipresente emoji delle stelline che continua a perseguitarci.Questa corsa ad aggiungere l'intelligenza artificiale al maggior numero possibile di interazioni online può essere fatta risalire al lancio di ChatGPT da parte di OpenAI alla fine del 2022. Per la Silicon Valley l'intelligenza artificiale generativa è presto diventata un'ossessione e, quasi due anni dopo, gli strumenti di AI alimentati da modelli linguistici di grandi dimensioni permeano l'esperienza di qualsiasi utente online.L’epoca dell'iperconsumoUno sfortunato effetto collaterale di questa proliferazione è rappresentato dal fatto che i processi informatici necessari per sostenere i sistemi di AI generativa richiedono molte più risorse. Su internet siamo entrati nell'era dell'iperconsumo, un periodo definito dalla diffusione di un nuovo tipo di sistemi informatici che richiedono quantità eccessive di elettricità e acqua per essere costruiti e poter funzionare."Gli algoritmi che sostengono qualsiasi modello di intelligenza artificiale generativa sono fondamentalmente molto, molto diversi da quelli tradizionali che si usano per la ricerca su Google o per le email – afferma Sajjad Moazeni, ricercatore dell'Università di Washington –. I servizi di base erano molto leggeri dal punto di vista della quantità di dati che dovevano fare avanti e indietro tra i processori". Per fare un raffronto, Moazeni stima che dal punto di vista computazionale le applicazioni di AI generativa siano da 100 a 1000 volte più esigenti.L'aumento del consumo energetico di Microsoft negli ultimi anniL'enorme fabbisogno energetico per l'addestramento e l'implementazione della tecnologia è ormai di dominio pubblico, da quando l'anno scorso un esperto dopo l'altro ha previsto un aumento della domanda di energia da parte dei data center in cui le aziende lavorano alle applicazioni di AI. Nemmeno a farlo apposta, Google ha recentemente smesso di considerarsi neutrale dal punto di vista delle emissioni di anidride carbonica e Microsoft potrebbe accantonare i suoi obiettivi di sostenibilità a favore della corsa alla costruzione di tool più grandi e performanti."L'impronta di CO2 e il consumo di energia andranno di pari passo con la potenza di calcolo, perché fondamentalmente questi data center vengono alimentati in modo proporzionale alla quantità di calcoli effettuati", afferma Junchen Jiang, ricercatore dell'Università di Chicago. In sostanza, più un modello di intelligenza artificiale è grande, più avrà bisogno di potenza di calcolo. E i nuovi modelli di frontiera stanno diventando giganteschi.

Chiara Ferragni e Fedez si lasciano, e noi da che parte stiamo?Sanità, pazienti sempre più protagonisti: nasce la 'Patient Association Academy' - Tiscali Notizie

De Rossi non è solo romanticismo. Ma Roma dimentica tutto se non vinci il derby

Dl Caivano, divieto cellulari per i minori: la norma potrebbe saltareCaso Vannacci, il generale non ha sentito il ministro Crosetto

L’Unesco non tutela la techno, ma meglio avere fake news che una verità assolutaCostruiamo, tra maschi, una fratellanza meno violenta

È tornato l’abito della domenica, ma è ottimismo cupoViola Di Grado e la grande storia del male che ci avvolge come le tenebre