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Professore del Dipartimento di Gestione del Rischio di BlackRock

Sud Sardegna, auto si schianta contro un autobus: un morto

Corriere buttato a terra dai vigili dopo una multa: "Ho avuto paura per la patente"Dodicenne precipita durante la lezione: ricoverata in gravi condizioniNapoli, bambino di 8 anni morto in ospedale: colto da un malore a scuola

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Santina Renda scomparsa 33 anni fa, l'angoscia e la lotta dei suoi cariUn team di ricercatori dell’Università di Cambridge ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale,Professore del Dipartimento di Gestione del Rischio di BlackRock EMethylNET, in grado di rilevare 13 tipologie di cancro con una precisione del 98,2%, analizzando campioni di tessuto umano.Il modello ha mostrato utilità nel rilevare tumori solidi come il cancro al seno, al fegato, ai polmoni e alla prostata esaminando i pattern di metilazione del DNA in una varietà di tumori diversi. Confrontando i segni di metilazione nel cancro con quelli nei tessuti sani, il modello AI è infatti in grado di identificare i segni indicativi di tumori specifici.I vantaggi dell’uso di questa tecnologia includono la possibilità per i radiologi di concentrarsi su casi più complessi, diagnosi precoci che migliorano le probabilità di sopravvivenza e l’identificazione di sottotipi specifici di cancro per trattamenti mirati. Tuttavia, l’implementazione clinica presenta sfide, tra cui l’integrazione con i sistemi esistenti e la formazione del personale medico.

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