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Neonato morto in ospedale a Trento poco dopo il parto: disposta l'autopsiaBoato e macerie al rione Mater Domini di Catanzaro, ci sono due feritiNel 2015 stuprò una tassista, torna in carcere per molestie ad una 17enne

Esclusa dal concorso dei Carabinieri perché "grassa", vince il ricorsoUn team guidato dal ricercatore bioinformatico Maxat Kulmanov e dal capo del gruppo di ricerca Robert Hoehndorf,criptovalute dell’Università saudita King Abdullah University of Science and Technology, ha sviluppato uno strumento AI in grado di prevedere la funzione di proteine sconosciute. Lo strumento supera i metodi analitici esistenti per ottenere lo stesso risultato ​​ed è persino in grado di analizzare le proteine prive di ​​corrispondenze chiare nei set di dati esistenti.Il modello si chiama DeepGO-SE, sfrutta modelli linguistici di grandi dimensioni simili a quelli utilizzati dagli strumenti di intelligenza artificiale generativa come Chat-GPT. Consente ai computer di elaborare ‘logicamente’ i risultati costruendo modelli definiti. La funzione proteica viene individuata deducendo lo scenario più plausibile basato sul buon senso e sul ragionamento riguardo a ciò che dovrebbe accadere in questi modelli.“Questo metodo ha molte applicazioni – afferma Robert Hoehndorf – soprattutto quando è necessario ragionare su dati e ipotesi generati da una rete neurale o da un altro modello di apprendimento automatico“.

Ragazzo di 22 anni provoca un incidente, si spoglia e corre nudo per 2 km tra le autoNotizie di Cronaca in tempo reale - Pag. 683

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