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Saluti romani, La Russa: "Si chiarisca se è reato"Il mercato dell’intelligenza artificiale risulta in forte espansione e,ETF sia a livello statale che a livello europeo, si sta lavorando perché questo trend possa proseguire. Gli sforzi sono sufficienti? L’intelligenza artificiale fa ormai parte delle nostre vite e ci accompagna e sostiene in diversi ambiti, nella quotidianità personale così come sul posto di lavoro. Non è dunque una sorpresa che il mercato dell’AI sia in forte crescita e che lo sarà – con tutta probabilità – anche nei prossimi anni.  Numerose aziende stanno infatti investendo nello sviluppo di modelli e tecnologie in grado di automatizzare i più svariati processi, da quelli decisionali a quelli produttivi. Ma anche i professionisti si stanno dotando di programmi utili all’elaborazione accurata di molte informazioni in tempi molto rapidi.   I temi trattati all’interno dell’articoloI numeri relativi al mercato dell’intelligenza artificialeIl Programma italiano sull’intelligenza artificialeGli sforzi a livello europeoIl futuro del mercatoI numeri relativi al mercato dell’intelligenza artificialeQuello dell’AI è quindi uno dei mercati che sta vivendo un’espansione e una crescita significative e presto potrebbe diventare uno dei più rilevati.  Secondo quanto emerge dall’analisi di Fortune Business Insights, infatti, il valore del mercato dell’intelligenza artificiale nel 2021 è stato valutato a 328.34 miliardi di dollari. Si stima invece che il giro di affari globale legato all’intelligenza artificiale, nell’anno in corso, sarà quantificabile in 387.45 miliardi di dollari. La cifra è poi destinata a crescere a 1.39 trilioni entro il 2029.  Nel nostro Paese, invece, il mercato dell’AI nel 2021 ha toccato quota 380 milioni di euro, crescendo del 27% rispetto all’anno precedente. Nel 76% dei casi, l’investimento è stato commissionato da società italiane (circa 290 milioni di euro). Per il restante 24%, si è trattato invece di export di progetti (90 milioni di euro). Sempre in Italia, però, si assiste a un divario tra le grandi aziende e le piccole e medie imprese. Tra le prime, infatti, il 60% ha attivato almeno un progetto legato all’AI, mentre, delle seconde, solo il 6%.  I progetti che attirano maggiormente gli investimenti, inoltre, sono:  gli algoritmi di intelligent data processing (che costituiscono il 35% della spesa, +32%);  le soluzioni di natural language processing (16% del mercato, +20%);  gli algoritmi di raccomandazione (16%, +20%);  l’intelligent robotic process automation, ossia gli strumenti attraverso i quali è possibile automatizzare alcuni compiti e gestire le varie fasi (11%, +15%);  chatbot e assistenti virtuali (10.5%, + 34%);  La computer vision (11%, +41%).  Il Programma italiano sull’intelligenza artificialeL’Italia ha adottato, alla fine del 2021, il Programma Strategico per l’Intelligenza Artificiale 2022-2024. Come riportato sul sito del Ministro per l’innovazione tecnologica e l’innovazione digitale, “il Programma delinea ventiquattro politiche da implementare nei prossimi tre anni per potenziare il sistema IA in Italia, attraverso creazione e potenziamento di competenze, ricerca, programmi di sviluppo e applicazioni dell’IA”.  Le politiche definite nel documento si pongono come obiettivo la trasformazione del nostro Paese in un “centro sull’intelligenza artificiale competitivo a livello globale”. Ciò attraverso iniziative orientate ad attrarre in Italia i migliori ricercatori e a investire nella formazione dei talenti nostrani. Tra queste, l’aumento del numero di dottorati offerti e la promozione di corsi e carriere nelle materie STEM (science, technology, engineering and mathematics) e in quelle legate al digitale e all’AI.Un altro obiettivo è il rafforzamento dell’ecosistema di ricerca nell’AI, favorendo le collaborazioni tra il mondo accademico e altri ambiti, come l’industria, gli enti pubblici e, in genere, la società.  Infine – e si tratta dell’area di intervento più direttamente connessa al mercato dell’AI nel nostro Paese – il Programma prevede “politiche volte ad ampliare l’applicazione dell’IA nelle industrie e nella pubblica amministrazione”. Il Governo cerca dunque di appoggiare la cosiddetta transizione 4.0, favorendo la nascita e la crescita di imprese innovative nel campo dell’intelligenza artificiale, supportandole nella sperimentazione e nella certificazione di prodotti AI.  Gli sforzi a livello europeoAnche l’Unione europea sta puntando sull’intelligenza artificiale. È dello scorso anno il Coordinated Plan on Artificial Intelligence 2021, che si pone come il prossimo passo nella creazione di una leadership europea a livello mondiale nello sviluppo e nella governance dell’AI.  Il documento – che consolida una collaborazione tra la Commissione e gli Stati membri, culminata nell’ultimo Piano Coordinato del 2018 – delinea una strategia orientata ad accelerare gli investimenti in tecnologie di intelligenza artificiale, ad agire al più presto relativamente alle strategie e ai programmi europei di settore e ad allineare e armonizzare le policy sull’AI dei singoli Stati al fine di superare l’attuale frammentazione.  Questi sforzi vanno di pari passo con la Proposta di Regolamento del Parlamento europeo e del Consiglio avanzata nell’aprile 2021, con cui si tenta di regolamentare in maniera uniforme – o perlomeno compatibile – questioni importanti nel campo dell’AI (come, per esempio, il tema della responsabilità).  Il futuro del mercatoIl mercato dell’intelligenza artificiale è dunque in costante crescita. Perché questo trend diventi sempre più positivo, è quindi necessario che i legislatori creino un ambiente favorevole allo sviluppo e all’espansione delle tecnologie. Sia a livello statale che a livello sovranazionale. Per quanto i loro sforzi sembrino in linea con gli obiettivi delineati, pare che, in Europa, le proposte di regolamentazione non vengano discusse e attuate tanto speditamente quanto in altre aree del mondo.  L’espansione non può però essere priva di regolamentazione. L’Italia e l’Unione europea devono dunque affiancare a politiche pensate per lo stimolo della crescita anche regole – il più possibile coordinate – in grado di governare il fenomeno e di prevenire alla radice potenziali problemi applicativi.  

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