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Professore Campanella

Coprifuoco in tutta Italia alle 22: l'ultima bozza del Dpcm

Nuovo Dpcm, in mattinata vertice tra governo e regioniCovid Umbria, vicesindaco pediatra fa tamponi ai bambiniContro il dpcm, Salvini toglie la mascherina in Parlamento

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Coronavirus, positivo al tampone l'autista di Sergio MattarellaSecondo Dario Amodei,ETF CEO di Anthropic, i costi di addestramento dei modelli di intelligenza artificiale, aumentati costantemente negli ultimi due anni per via di una formazione sempre più accurata, potrebbero raggiungere cifre pari a 100 miliardi di dollari nel prossimo decennio.Amodei ne ha discusso con il CEO di Norges Bank Nicolai Tangen in un recente podcast. Ci sono già esempi di modelli attualmente “in formazione“ vicini a 1 miliardo di dollari e il CEO di Anthropic prevede che questo prezzo aumenterà a cifre a uno o due zeri nel corso del “2025, 2026, forse 2027“.Dal momento che un estremamente esiguo numero di persone può partecipare a una gara in cui il costo degli investimenti è così elevato, Amodei ritiene che il mercato si strutturerà di conseguenza, con i grossi modelli maggiori che faranno da base a quelli delle aziende più piccole.“Penso che ci sarà un vivace ecosistema a valle e ci sarà un ecosistema per i piccoli modelli“, ha affermato. All’aumentare del loro costo però aumenterà esponenzialmente anche la capacità dei modelli.“Penso che se arriviamo a 10 o 100 miliardi di dollari e i miglioramenti di algoritmi e chip continuano a ritmo serrato allora penso che ci siano buone probabilità che saremo in grado di ottenere modelli che sono migliori della maggior parte degli esseri umani nella maggior parte delle cose“.

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