File not found
MACD

Beatrice, morta a 5 anni: le cause del decesso

Capannori, il gesto eroico di una consigliera comunaleRoma, dipendenti di una banca in ostaggio: arrestati due rapinatoriCarabiniere rinnega Mattarella: trasferito

post image

Emanuele Pozzolo: una doppia testimonianza lo inchioderebbeLa modellazione predittiva è un’applicazione dell’intelligenza artificiale che aiuta a ‘prevedere il futuro’. In questo articolo,Professore Campanella analizziamo le sue caratteristiche e potenziali applicazioni. Tra le applicazioni dell’intelligenza artificiale, la modellazione predittiva spicca sicuramente in termini di versatilità e utilizzo. Le potenzialità di questa tecnica di intelligenza artificiale sono infatti molteplici e i vantaggi per i business che la adottano sono estremamente rilevanti, soprattutto in sede decisionale. Indice degli argomenti Cos’è la modellazione predittiva?Come funziona la modellazione predittiva? Le tecniche più comuniLe diverse applicazioni della modellazione predittiva Perché utilizzare questa tecnica?Cos’è la modellazione predittiva?La modellazione predittiva rappresenta un aspetto di quella che viene definita analisi predittiva (predictive analytics). Quest’ultima consiste, in particolare, in metodologie e tecniche capaci di estrarre informazioni da determinati dati al fine di formulare predizioni per il futuro. I modelli creati nel corso della fase di apprendimento dell’AI – sulla base del dataset a disposizione – saranno quindi in grado di operare su nuovi dati e di elaborare previsioni utili in diversi settori.  I modelli predittivi utilizzano quindi risultati noti per sviluppare o addestrare un modello che potrà essere utilizzato al fine di prevedere valori riferiti a dati diversi e/o nuovi. I risultati prodotti dalla modellazione sono costituiti da previsioni che rappresentano una probabilità di una specifica variabile target sulla base dei dati passati, utilizzati come input. Si pensi a un sistema di home banking e alla proiezione delle entrate per il mese corrente: si tratta di un prospetto basato sulle entrate riportate nei mesi precedenti.I modelli predittivi si differenziano dunque da quelli meramente descrittivi e diagnostici. Questi ultimi, infatti, aiutano ‘solo’ a comprendere ciò che è successo e perché è successo, ma non offrono insights direttamente applicabili a situazioni future, mentre quelli predittivi offrono grandi vantaggi nei processi decisionali in diversi campi. I predictive models hanno infatti numerose funzionalità, che variano a seconda delle applicazioni. Questi possono aiutare nella classificazione dei dati, nel rilevamento di anomalie nei dati stessi, così come nella formulazione di previsioni su comportamenti futuri (basate su dati passati) e nell’adattamento dei modelli.Come funziona la modellazione predittiva?Le tipologie di apprendimento alla base di queste capacità possono essere di diversa natura. Vi sono infatti esempi di apprendimento supervisionato (apprendimento di una funzione che spieghi il rapporto tra i dati di input e quelli in uscita) così come di apprendimento non supervisionato (il cui obiettivo è l’identificazione di relazioni e pattern all’interno dei dati presi in considerazione).In generale, due sono le tipologie principali di modelli predittivi.  I modelli di classificazione prevedono l’appartenenza a una specifica classe attraverso la modellazione delle relazioni tra i dati a disposizione. Si pensi alla classificazione degli utenti di un servizio online sulla base delle loro informazioni personali o alla classificazione di un soggetto come rischio di credito ‘buono’ o ‘cattivo’. Il risultato è solitamente binario.   I modelli di regressione, che apprendono relazioni funzionali tra le diverse variabili prese in considerazione. Questo tipo di modello potrebbe quindi permettere di apprendere una relazione a prima vista non evidente, ad esempio, tra l’età di un soggetto e il suo potenziale interesse verso un determinato prodotto o servizio oppure di prevedere la quantità di entrate che un cliente potrà generare. Il risultato è un numero. Esempio di regressione e classificazione (Pinterest – Pavel Cislo)Le tecniche più comuniLe tre tecniche di modellazione predittiva più utilizzate, inoltre, sono gli alberi decisionali, la regressione (lineare e logistica) e le reti neurali.Gli alberi decisionali sono modelli di classificazione che suddividono i dati in sottoinsiemi basati su categorie di variabili di input. Un albero decisionale sembra, appunto, un albero in quanto ogni ramo rappresenta una scelta tra un numero di opzioni e ogni foglia rappresenta una decisione o classificazione. Il modello esamina quindi i dati e ricerca l’unica variabile che suddivida i dati in gruppi logici che siano i più diversi tra loro. La loro facile interpretazione grafica rende gli alberi decisionali una scelta popolare. La regressione (lineare e logistica) è molto utilizzata in ambito statistico in quanto permette di stimare le relazioni tra le variabili e risulta utile in presenza di dati continui che si presume seguiranno una distribuzione regolare. Con la regressione lineare, si utilizza una variabile indipendente che spieghi e/o preveda il risultato della variabile Y (numero di risposta). La regressione multipla, inoltre, può utilizzare più variabili indipendenti con lo stesso obiettivo, mentre, nella regressione logistica, le variabili sconosciute di una variabile discreta vengono previste in base al valore conosciuto di altre variabili.Le reti neurali (sistemi che cercano di imitare il funzionamento del cervello umano) permettono infine, grazie alla loro potenza e flessibilità, di modellare relazioni molto più complesse, anche in presenza di relazioni non lineari nei dati a disposizione. L’utilizzo di questa tecnica di machine learning è utile quando non è nota una formula matematica che metta in relazione input e output, quando il focus è sulla previsione e non tanto sulla spiegazione di come ci si arrivi e nei casi in cui il training dataset (insieme dei dati di addestramento) è molto ampio.Le diverse applicazioni della modellazione predittivaNumerose sono le possibili applicazioni della modellazione predittiva e svariati sono i settori che giovano dei vantaggi che questa tecnica offre.In ambito bancario e finanziario, tipicamente caratterizzato da enormi quantità di dati, per esempio, l’analisi predittiva è utilizzata allo scopo di rilevare e ridurre le frodi, per misurare il rischio di credito e anche per fidelizzare i clienti. Nella vendita al dettaglio, l’analisi predittiva viene invece usata per l’ottimizzazione dei prezzi così come per migliorare le campagne promozionali, analizzandone l’efficacia. Questi modelli possono giocare un ruolo importantissimo, nell’ambito della produzione, anche nella previsione dei guasti ai macchinari, nell’ottimizzazione della distribuzione e nella riduzione degli errori di produzione.Ma non solo. I modelli predittivi sono molto diffusi anche nel campo delle assicurazioni sanitarie, in cui è così possibile identificare i pazienti più a rischio di malattie croniche, nel settore energetico, nel quale i modelli possono essere fondamentali nella previsione di future esigenze di risorse e nella mitigazione dei rischi alla sicurezza, e nella pubblica amministrazione, in cui queste tecniche vengono usate, tra le altre cose, per migliorare i servizi e prevenire attacchi informatici.  Perché utilizzare questa tecnica?Data la trasversalità applicativa della modellazione predittiva, le sue potenziali applicazioni continueranno ad aumentare, rendendo più facile la navigazione all’interno di un vasto mare di dati e la presa di decisioni basate su questi.L’analisi predittiva potrà dunque rendere più efficienti, agevoli e spediti svariati processi all’interno delle aziende e della pubblica amministrazione, facilitando il lavoro e riducendo i rischi.

Non rientra a casa: la segnalazione della fidanzata, trovato morto giorni dopoFemminicidio Vanessa Ballan, i risultati del test di paternità

Grave tamponamento sulla E45: coinvolte 8 persone

“Il signor Bergoglio è anticristo, usurpatore e massone”: scomunicato prete dopo l’omeliaRoma, acido su un locale: ragazzo ustionato agli occhi

Non rientra a casa: la segnalazione della fidanzata, trovato morto giorni dopoTorino, morta in ospedale la donna accoltellata dal marito

Travolta da un'auto mentre attraversa la strada: 59enne morta poco dopo in ospedale

Ritrovato morto in un canale il 14enne scomparso a Castelfranco EmiliaBrescia, cagnolina uccisa a calci dai ladri

Ryan Reynold
Milano, albero di Natale di Gucci imbrattato con vernice arancione dagli attivisti di Ultima GenerazioneLodi, recensioni omofobe nella nota pizzeriaScontri a Napoli durante la Vigilia di Natale: arma da fuoco ferisce un uomo

trading a breve termine

  1. avatarBullismo a Padova, picchiano una 13enne: denunciate due ragazzeBlackRock Italia

    Catanzaro, grave incidente frontale a Calalunga-Pietragrande: 4 le vittimeNotizie di Cronaca in tempo reale - Pag. 156Giulia Tramontano: processo Impagnatiello continua il 12 febbraioRimini, anziano trovato morto vicino a casa: Giovanni Pangrazi aveva 87 anni

    1. Anziano trovato mummificato nella sua casa: era morto da mesi

      VOL
      1. avatarScontri a Vicenza contro la presenza di Israele alla Fiera Vicenzaoro, feriti alcuni agentiProfessore Campanella

        Nas, sequestrate 39 tonnellate di dolci di Natale

        VOL
  2. avatarBimba ha una crisi epilettica a scuola: salvata dalle maestreMACD

    Sarah Scazzi, il fratello Claudio: "Poteva essere salvata"Lotteria Italia, vinti 5 milioni a Milano: Lombardia regione fortunataMorte Giovanna Pedretti, Tajani: "Social non siano utilizzati per insultare"Bologna, auto sbanda e finisce in un fosso: ferite due giovani di 22 e 16 anni

  3. avatarIncidente fatale a Lamezia Terme: morta una ragazza di 26 annitrading a breve termine

    Incidente a Latina: una vittima e due feritiNevicate moderate in arrivo: ecco quando e doveNon ce l'ha fatta il 17enne rimasto coinvolto in un incidente stradale: era una promessa del pugilatoArzachena, Enrico Fadda esce di strada e si schianta: morto a 52 anni

Schianto in auto: morto il ciclista Patrick Mentil

Vince 2 milioni al Gratta e Vinci, ma gli amici reclamano il premio: il caso finisce in tribunaleÈ morto a 88 anni Silvano Balducci, il patron dell'Aquafan di Riccione*